Professionelles Zertifikat in Data Science – Harvard

Beschreibung

Professionelles Zertifikat in Data Science – Harvard

Die Nachfrage nach qualifizierten Datenwissenschaftlern in Industrie, Wissenschaft und Regierung nimmt rapide zu. Das HarvardX Data Science-Programm bereitet Sie mit der notwendigen Wissensbasis und nützlichen Fähigkeiten auf die Herausforderungen der Datenanalyse in der realen Welt vor. Das Programm umfasst Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Inferenz, Regression und maschinelles Lernen und hilft Ihnen bei der Entwicklung eines essentiellen Skillsets wie R-Programmierung, Datenkonflikt mit dplyr, Datenvisualisierung mit ggplot2, Dateiorganisation mit Unix / Linux, Versionskontrolle mit Git und GitHub und reproduzierbare Dokumentvorbereitung mit RStudio.

In jedem Kurs verwenden wir motivierende Fallstudien, stellen spezifische Fragen und lernen, indem wir diese durch Datenanalyse beantworten. Fallstudien umfassen: Trends in der Weltgesundheit und Wirtschaft, US-Kriminalitätsraten, die Finanzkrise von 2007-2008, Wahlprognosen, Aufbau eines Baseballteams (inspiriert von Moneyball) und Filmempfehlungssysteme.

Während des gesamten Programms werden wir die R-Softwareumgebung verwenden. Sie lernen R, statistische Konzepte und Datenanalysetechniken gleichzeitig kennen. Wir glauben, dass Sie Ihr Wissen besser behalten können, wenn Sie lernen, ein bestimmtes Problem zu lösen. Darüber hinaus hat HarvardX mit DataCamp für alle Aufgaben zusammengearbeitet, die eine Code-Checking-Technologie verwenden, die es Ihnen ermöglicht, praktische Übungen während der Kurse zu machen.

Job Perspektive:

• R ist in 64% der Stellenausschreibungen für Data Science als erforderliche Qualifikation aufgeführt und war in den Jahren 2016 und 2017 Glassdoor’s Best Job in Amerika. (Quelle: Glassdoor)
• Unternehmen nutzen die Möglichkeiten der Datenanalyse, um Innovationen voranzutreiben. Google-Datenanalysten verwenden R, um Trends bei der Preisgestaltung von Anzeigen zu erfassen und Muster in Suchdaten zu beleuchten. Pfizer hat maßgeschneiderte Pakete für R erstellt, damit Wissenschaftler ihre eigenen Daten manipulieren können.
• 32% der Vollzeit-Datenwissenschaftler lernten maschinelles Lernen oder Datenwissenschaft durch ein MOOC, während 27% Autodidakten waren. (Quelle: Kaggle, 2017)
• Datenwissenschaftler gibt es nur wenige und werden daher stark nachgefragt. (Quelle: TechRepublic)

Was lernt man in diesem Kurs:

• Grundlegende R Programmierkenntnisse
• Statistische Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Inferenz und Modellierung und ihre Anwendung in der Praxis
• Sammeln Sie Erfahrungen mit dem Ordinary, einschließlich Datenvisualisierung mit ggplot2 und Datenschlingen mit dplyr
• Machen Sie sich mit den grundlegenden Werkzeugen für das Üben von Datenwissenschaftlern wie Unix / Linux, Git und GitHub sowie RStudio vertraut
• Implementieren Sie maschinelle Lernalgorithmen
• Fundierte Kenntnisse grundlegender datenwissenschaftlicher Konzepte durch die Motivierung realer Fallstudien

Für das Professional Certificate müssen folgende Kurse Absolviert werden:

• Data Science: R Basics
• Data Science: Visualization
• Data Science: Probability
• Data Science: Inference and Modeling
• Data Science: Productivity Tools
• Data Science: Wrangling
• Data Science: Linear Regression
• Data Science: Machine Learning
• Data Science: Capstone (Finale Prüfung)